As
Welcome to Multicom Lab
Συμπίεση & Κωδικοποίηση Δεδομένων
Εξάμηνο: Ζ'

Διαλέξεις

Διάλεξη 1

(3/10/2017)

Ψηφιακά τηλεπικοινωνιακά συστήματα. Συμπίεση πληροφορίας. Κωδικοποίηση για έλεγχο σφαλμάτων.

(Προάκης 1.2)

Διάλεξη 2

(10/10/2017)

Μέτρο πληροφορίας και εντροπία της πηγής. Επέκταση πηγής.

(Προάκης 6.1)

Διάλεξη 3

17/10/2017)

Θεώρημα κωδικοποίησης πηγής. Κώδικες προθέματος.

(Προάκης 6.2)

Διάλεξη 4

(24/10/2017)

Επιλογή βέλτιστου κώδικα συμπίεσης. Αλγόριθμος Huffman.

(Προάκης 6.3.1)

Διάλεξη 5

(31/10/2017)

Αλγόριθμος Huffman (συνέχεια). Αλγόριθμος Lempel-Ziv.

(Προάκης 6.3.2)

Διάλεξη 6

(14/11/2017)

Θεωρία ρυθμού-παραμόρφωσης. Βαθμωτή κβάντιση.

(Προάκης 6.4, 6.5.1)

Διάλεξη 7

(21/11/2017)

Επίλυση ασκήσεων της 4ης Σειράς.

Διάλεξη 8

(28/11/2017)

Διανυσματική κβάντιση. Τεχνικές πρόβλεψης. Τεχνικές μετασχηματισμού.

(Προάκης 6.5.2, 6.6)

Διάλεξη 9

(5/12/2017)

Χωρητικότητα καναλιού. Όρια στις επικοινωνίες.

(Προάκης 9.2, 9.3)

Διάλεξη 10

(19/12/2016)

Εισαγωγή στην κωδικοποίηση για έλεγχο σφαλμάτων. Γραμμικοί Μπλοκ Κώδικες.

(Προάκης 9.5)

Διάλεξη 11

(9/1/2018)

Αποκωδικοποίηση και επιδόσεις γραμμικών μπλοκ κωδίκων. Κώδικες διόρθωσης καταιγισμού σφαλμάτων. Κώδικες Hamming. Κυκλικοί κώδικες. Κώδικες Reed Solomon.

(Προάκης 9.5, 9.6)

Διάλεξη 12

(16/1/2018)

Συνελικτικοί κώδικες.Βασικές ιδιότητες. Βέλτιστη αποκωδικοποίηση και ο Αλγόριθμος Viterbi.

(Προάκης 9.7.1 και 9.7.2)

 

 

Ασκήσεις Θεωρίας

1η Ομάδα Ασκήσεων

(17/10/2017)

2η Ομάδα Ασκήσεων

(24/10/2017)

3η Ομάδα Ασκήσεων

(14/11/2017)

4η Ομάδα ασκήσεων

(28/11/2017)

5η Ομάδα Ασκήσεων

(5/12/2017)

6η Ομάδα Ασκήσεων

(9/1/2018)

 

 

 

Ασκήσεις Εργαστηρίου

Εργαστηριακή Άσκηση 1

Υποστηρικτικό Υλικό 1.1

Εργαστηριακή Άσκηση 2

Υποστηρικτικό Υλικό 2.1

Υποστηρικτικό Υλικό 2.2

Υποστηρικτικό Υλικό 2.3

Υποστηρικτικό Υλικό 2.4

Εργαστηριακή Άσκηση 3

Υποστηρικτικό Υλικό 3.1

 

Εργαστηριακή Άσκηση 4

 

Εργαστηριακή Άσκηση 5

 

Εργαστηριακή Άσκηση 6

 

Εργαστηριακή Άσκηση 7

 

   

 

Project 2017-2018

 

   

Χρήσιμο Υλικό για το Εργαστήριο

Εισαγωγικό Βιβλίο για MATLAB 1 Εισαγωγικό Βιβλίο για MATLAB 2  


  Ημέρα Ώρα Αίθουσα
Θ
Τρίτη 11-13 ΖΒ-001
Ε
Πέμπτη 15-17 ΖΒ-204
Πέμπτη 17-19

Περίγραμμα Μαθήματος

Θεωρία πληροφορίας και κωδικοποίηση πηγής. Εντροπία της πηγής και αλγόριθμοι συμπίεσης χωρίς απώλειες. Κωδικοποίηση Huffman, Αριθμητική Κωδικοποίηση, Τεχνικές Λεξιλογίου και Κωδικοποίηση Πρόβλεψης. Συμπίεση με απώλειες. Βαθμωτός και Διανυσματικός Κβαντισμός, Κωδικοποίηση Μετασχηματισμού και Τεχνικές Ανάλυσης/Σύνθεσης. Πρότυπα συμπίεσης εικόνας, βίντεο, φωνής και ήχου. Χωρητικότητα και κωδικοποίηση διαύλου. Μπλοκ και συνελικτικοί κώδικες. Συνδυασμός διαμόρφωσης και κωδικοποίησης διαύλου.

Στόχοι του μαθήματος  - Μαθησιακά αποτελέσματα

Εισαγωγή στη θεωρία πληροφοριών και μελέτη των βασικών αλγορίθμων συμπίεσης πληροφορίας χωρίς και με απώλειες. Μελέτη αλγορίθμων συμπίεσης φωνής, ήχου, εικόνας και βίντεο και παρουσίαση των αντίστοιχων διεθνών προτύπων. Εισαγωγή στη θεωρία κωδικοποίησης διαύλου  και μελέτη των βασικών μπλοκ και συνελικτικών κωδίκων.

Βιβλιογραφία

  1. SAYOOD K., Introduction to Data Compression, Morgan Kaufmann.
  2. WELLS R., Applied Coding and Information Theory for Engineers, Prentice Hall.
  3. PROAKIS J. and SALEHI M., Συστήματα Επικοινωνιών, Εκδόσεις Πανεπιστημίου Αθηνών.
  4. SKLAR B., Digital Communications, Prentice Hall.
  5. LIN and COSTELLO, Error Control Coding, Prentice Hall.
  6. Φυλλάδιο Εργαστηρίου